Hadoop HA 配置

假设配置三台机，分别为master，slave1，slave2

目标情况

• master：namenode，datanode，resourcemanager，zkfc，journalnode，nodemanager,zookeeper
• slave1：namenode，datanode，zkfc，journalnode，nodemanager,zookeeper
• slave2：datanode，journalnode，nodemanager，zookeeper

前置步骤

1. 三台机配置网络，关闭防火墙，配置SSH免密登录
2. 安装JDK并配置好环境变量，下载hadoop，zookeeper压缩包
3. 三台机配置好 zookeeper并启动 zookeeper服务。

步骤：

1. 一台机上解压hadoop压缩包到/opt目录下，进入/opt/hadoopx.x.x/etc/hadoop下（x.x.x表示版本）， 配置【core-site.xml】

<configuration>
<property>
	<name>fs.defaultFS</name>
	<value>hdfs://ns1</value>
</property>
<property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/root/hadoop-x.x.x/</value>
</property>
<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
</property>
</configuration>

2. 配置【hdfs-site.xml】

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
    <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
    <value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
    <value>master:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
    <value>master:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
    <value>slave1:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
    <value>slave1:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>/root/hadoop-x.x.x/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>
    sshfence
    shell(/bin/true)
    </value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
    <value>30000</value>
</property>
</configuration>

3. 配置【mapred-site.xml】

<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

4. 配置【yarn-site.xml】

<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
    <value>had03</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
    <value>had04</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
    <value>had05:2181,had06:2181,had07:2181</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

配置【slaves】 master （或者master ip） slave1 （或者slave1 ip） slave2 （或者slave2 ip）

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